Project Checklist

做机器视觉项目需要提供哪些信息

建议至少准备工件图片、目标缺陷或识别目标、视野范围、工作距离、镜头或相机信息、节拍要求、现场安装空间以及当前遇到的问题。资料越完整,越容易快速判断布光方向。

Checklist

优先级最高的资料

Image

工件图片和目标区域

最好同时提供整体图和局部特写,让人能看清材质、表面状态和目标特征。

Goal

要看什么问题

说明是读字符、抓边、量尺寸,还是找缺陷,这会直接影响布光思路。

Space

视野、距离和安装空间

说明视野大小、工作距离、镜头位置和现场可安装空间,避免理论方案无法落地。

Rhythm

节拍和运动状态

说明目标是否运动、速度多快、是否同步触发,这会影响曝光和光源控制方式。

Helpful Extras

有这些信息会更快

  • 当前相机、镜头和现有光源型号。
  • 合格样品和不良样品对比图。
  • 现场环境光、反光和遮挡情况。
  • 项目最在意的是漏检、误检还是节拍稳定性。
Why It Matters

为什么这些信息重要

  • 视觉方案不是只靠型号推荐,而是靠成像条件判断。
  • 缺少关键信息时,容易在错误方向上来回试错。
  • 完整资料能更快缩小光源结构和安装方式范围。
  • 也更容易提前发现现场根本性限制。
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提交资料前可以先看什么

如果你还在理解基础原理,可以先看 什么是机器视觉光源机器视觉光源怎么选。如果资料已经整理好,可直接进入 联系页 沟通。